Otkrivanje trošenja alata za rezanje u stroju za glodanje crva presudan je aspekt osiguranja visoke kvalitete proizvodnje, učinkovitog rada i učinkovitosti troškova. Kao dobavljačStroj za mljevenje crva, Razumijem značaj ovog procesa i željan sam dijeliti neke učinkovite metode i uvide.
Važnost otkrivanja trošenja alata za rezanje
U stroju za glodanje crva, alat za rezanje je srce operacije. Izravno utječe na površinsku završnu obradu, dimenzionalnu točnost i geometrijsku preciznost crva koji se mljevi. S vremenom se alat za rezanje istroše zbog visokog kontakta s stresom s obrađenjem. Ako se trošenje ne otkrije pravovremeno, može dovesti do nekoliko problema.
Prvo, pretjerano trošenje alata može uzrokovati lošu površinsku kvalitetu crva. Gruba površina ne može udovoljiti potrebnim specifikacijama, što može dovesti do povećanog trenja i smanjene učinkovitosti u konačnoj primjeni crva. Drugo, netočne dimenzije mogu se pojaviti jer istrošeni alat možda neće rezati obrađivač na željenu veličinu. To može rezultirati u dijelovima koji se ne uklapaju pravilno, što dovodi do problema sa montažama i potencijalnim kvarovima proizvoda. Konačno, kontinuirana upotreba istrošenog alata također može uzrokovati oštećenje samog stroja, povećavajući troškove održavanja i zastoj.
Vizualni pregled
Jedna od najjednostavnijih i najjednostavnijih metoda otkrivanja trošenja alata za rezanje je vizualni pregled. To uključuje fizički ispitivanje alata za rezanje za znakove habanja. Na primjer, možete potražiti sjeckanje na vrhunskoj rubu. Chipping se događa kada se mali komadi alata prekinu, što može značajno utjecati na performanse rezanja. Također možete provjeriti istrošenost boka, što je postupno trošenje sa strane alata za rezanje. Značajna količina trošenja boka može uzrokovati da se alat smanjuje manje učinkovito i proizvede grubiju površinsku završnu obradu.
Međutim, vizualni pregled ima svoja ograničenja. Često je subjektivan i može biti teško precizno kvantificirati količinu habanja. Također, neki oblici habanja, poput unutarnjeg trošenja ili mikro -pukotina, možda nisu vidljivi golim okom. Unatoč tim ograničenjima, vizualni pregled i dalje može biti koristan početni korak u otkrivanju trošenja alata.
Praćenje života alata na temelju parametara rezanja
Druga metoda je praćenje parametara rezanja tijekom postupka glodanja. Kad se alat za rezanje počne trošiti, sile rezanja, potrošnja energije i temperatura rezanja promijenit će se. Na primjer, kako se alat nosi, sile rezanja će se povećavati jer istrošeni alat mora teže raditi na uklanjanju materijala. Instaliranjem senzora sile na stroj možemo izmjeriti te promjene u stvarnom vremenu.
Slično tome, potrošnja energije motora vretena također će se povećati kako se alat nosi. Praćenjem potrošnje energije možemo otkriti početak trošenja alata. Uz to, temperatura rezanja raste s trošenjem alata. Infracrveni termometri ili termoparovi mogu se koristiti za mjerenje temperature rezanja, pružajući naznaku stanja alata.
Međutim, ova metoda također ima neke izazove. Na promjene u parametrima rezanja mogu utjecati i drugi čimbenici kao što su materijal radnog komada, brzina rezanja i brzina punjenja. Stoga je potrebno utvrditi osnovnu vrijednost normalnih parametara rezanja za različite radne uvjete, a zatim usporediti podatke o stvarnom vremenu s ovom osnovnom linijom.
Akustična emisija
Nadzor akustičke emisije (AE) je naprednija tehnika za otkrivanje trošenja alata. Kad je alat za rezanje u kontaktu s obrađenjem, stvara akustične valove. Ovi valovi sadrže podatke o postupku rezanja, uključujući stanje alata. Kako se alat nosi, karakteristike signala akustičke emisije mijenjaju se.
Specijalizirani senzori mogu se koristiti za preuzimanje ovih akustičnih signala. Analizom frekvencije, amplitude i drugih parametara AE signala možemo otkriti različite faze trošenja alata. Na primjer, frekvencijski spektar AE signala može se prebaciti na veće frekvencije kako se alat počne nositi. Ova metoda ima prednost što je ne -invazivna i može pružiti stvarno vrijeme praćenja uvjeta alata.
Međutim, praćenje akustičke emisije zahtijeva sofisticirane tehnike obrade signala. Pozadinski šum u okruženju glodanja također može ometati AE signale, zbog čega je potrebno koristiti odgovarajuće algoritme za filtriranje i signal - obradu za izvlačenje korisnih informacija.
Strojno učenje - pristupi temeljeni na
Posljednjih godina strojno učenje pojavilo se kao moćan alat za otkrivanje trošenja alata za rezanje. Prikupljanjem velike količine podataka o rezanjem parametara, signalima akustičnih emisija i uvjeta trošenja alata možemo obučiti modele strojnog učenja kako bismo predvidjeli trošenje alata.
Na primjer, možemo koristiti nadzirane algoritme učenja kao što su podrška vektorskih strojeva (SVM) ili neuronske mreže. Ovi modeli mogu naučiti odnos između ulaznih podataka (parametri rezanja, AE signala) i izlaza (status trošenja alata). Jednom kada se model obuči, može se koristiti za predviđanje trošenja alata u stvarnom vremenu na temelju trenutnih operativnih podataka.
Pristupi utemeljenih na stroju - mogu pružiti preciznije i pouzdanije otkrivanje trošenja alata. Međutim, oni zahtijevaju veliku količinu podataka visoke kvalitete za obuku, a razvoj i implementacija ovih modela može biti složeno.
Odabir prave metode otkrivanja
Kada je u pitanju odabir prave metode za otkrivanje trošenja alata za rezanje u stroju za glodanje crva, potrebno je razmotriti nekoliko čimbenika. Prvi faktor je potrebna točnost. Ako je potrebno otkrivanje visoke preciznosti, naprednije metode poput strojnog učenja ili praćenja akustičke emisije mogu biti prikladnije.
Trošak je također važno razmatranje. Vizualni pregled je najjeftinija metoda, ali možda nije dovoljno točna. S druge strane, napredne metode poput strojnog učenja i praćenja akustičnih emisija zahtijevaju skupe senzore i sofisticirani softver, koji možda nisu troškovi - učinkoviti za operacije malih razmjera.
Složenost provedbe je još jedan faktor. Neke su metode, poput vizualnog pregleda, lako implementirati, dok druge, poput pristupa utemeljenih na strojnom učenju, zahtijevaju tehničku stručnost i značajne razvojne napore.
Naš stroj za glodanje crva i otkrivanje trošenja alata
Kao dobavljačStroj za mljevenje crva, Zalažemo se za pružanje strojeva visoke kvalitete s naprednim mogućnostima otkrivanja trošenja alata. Naši su strojevi dizajnirani tako da budu kompatibilni s različitim metodama otkrivanja trošenja alata. Na primjer, možemo instalirati senzore sile i monitore snage kako bismo omogućili praćenje parametara rezanja.
Također nudimo mogućnost integriranja senzora akustičnih emisija za točnije otkrivanje trošenja alata. Pored toga, naš tim za istraživanje i razvoj neprestano radi na razvoju rješenja utemeljenih na strojnom učenju za poboljšanje točnosti otkrivanja trošenja alata na našim strojevima.
Ako ste na tržištu za pouzdani stroj za glodanje crva, možda će vas zanimati i naši drugi proizvodi, poputStroj za glodanje vrsta visoke - brzineICentar za okretanje. Ovi su strojevi također opremljeni naprednim značajkama kako bi se osigurala visoka kvaliteta proizvodnja i učinkovit rad.
Zaključak
Otkrivanje trošenja alata za rezanje u stroju za glodanje crva složen je, ali bitan zadatak. Korištenjem kombinacije različitih metoda, možemo točno nadzirati stanje alata i poduzeti pravovremene mjere kako bismo zamijenili istrošene alate. To ne samo da osigurava kvalitetu proizvoda, već i poboljšava učinkovitost i učinkovitost troškova proizvodnje.
Ako ste zainteresirani da saznate više o našim strojevima za glodanje crva ili drugim strojevima za obradu metala ili ako imate bilo kakvih pitanja u vezi s otkrivanjem nošenja alata, slobodno nas kontaktirajte za detaljnu raspravu i pregovore o nabavi. Radujemo se što ćemo raditi s vama kako biste zadovoljili vaše potrebe za proizvodnjom.
Reference
- Altintas, Y. (2000). Automatizacija proizvodnje: Mehanika rezanja metala, vibracije strojnih alata i CNC dizajn. Cambridge University Press.
- Dornfeld, DA, Minis, I., i Stephenson, DA (2009). Proizvodni procesi i materijali. Pearson Prentice Hall.
- Elbestawi, MA, & Wang, Y. (2002). Nadgledanje stanja alata u procesima obrade: pregled. Međunarodni časopis za strojne alate i proizvodnju, 42 (10), 1039 - 1058.